山东省发展和改革委员会、山东省科学技术厅、山东省大数据局、山东省能源局联合印发《深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》(以下简称《实施方案》)。《实施方案》提到,主配电网智能调度能力培育。构建基于人工智能的主配微网一体化协同调度体系,融合电网运行、负荷预测、新能源出力、电力市场等数据,探索大小模型融合范式,实现电网态势实时感知、方式智能优化、故障快速处置,强化源网荷储协同响应,提升电网灵活运行水平与新能源消纳能力。
新型储能智能运行能力提升。运用人工智能技术优化储能充放电策略,动态适配电网负荷与新能源出力变化;完善电池状态智能评估、寿命预判及故障预警功能;结合电力市场规则,智能调动储能参与辅助服务、峰谷套利、新能源消纳等应用场景,提升储能利用效率与经济效益。
新能源功率智能预测能力建设。整合气象卫星、地面监测、历史出力等数据,采用时序预测大模型、大小模型融合等提升短期、超短期功率预测精度;强化误差修正与极端天气适配能力,为电网调度、电力交易提供数据支撑,保障新能源平稳消纳。
火电智能运行调控能力强化。依托新一代智能控制系统,融合先进算法与多源感知技术,研发全流程自启停、宽负荷自适应等功能;构建运行状态实时分析、异常自主识别与参数动态寻优闭环体系,实现机组全工况安全可靠运行、灵活响应与能效最优,提升火电在新型电力系统中的调节能力与综合效益。
综合能源智慧管控能力构建。强化虚拟电厂资源精准聚合、动态调度与需求响应调控,优化源网荷储各环节动态平衡及时序匹配,衔接碳排数据提升低碳运营水平;嵌入绿证及电能量交易智能匹配引擎,结合发电预测与市场信息,实现绿证全流程自动化交易,降低成本、促进绿色能源价值转化。
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