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大家常说AI的尽头是电力，其实，AI不光是“吃电”大户，也是能帮助电网预判、消除风险的“智能管家”。夏季高温、台风、强对流天气频发，用电负荷大，电网面临保供压力，AI已融入电网运行全流程，为迎峰度夏注入“数智底气”。
AI是怎么帮电网扛住夏日“大考”的？
咱们一起去看看～
AI“气象监测员”
风险预警精确到每基杆塔
夏季
台风、暴雨、山洪等
都是威胁电网安全的“常客”
气象监测是电网防灾减灾的“第一道关卡”
过去通用的气象监测数据颗粒度相对较粗，用在电网防灾上难以及时跟上灾害变化的节奏，有时候只能等灾害发生后再被动处置。
国网工研院研发的电网遥感综合应用服务系统，通过搭载的智能预警模型，把防灾预警颗粒度精确到了“杆塔级”。模型先靠海量遥感数据摸透各类灾害的发展规律，再整合卫星、雷达、设备运行等多源信息，可实时追踪灾害移动轨迹、强度变化，精准定位风险杆塔与线路。
这套智能预警模型还会结合现场巡检、无人机影像与历史处置数据滚动迭代，也就是边用边升级。
自今年汛期以来，系统应用智能预警模型累计发布中高风险预警200余次，准确率超95%。其中，24次高风险预警，均与实际风险情况相符。
由中国电科院研发的全球首个面向电力系统场景的气象大模型“玑衡”，用AI破解了传统预报时效较弱且难以高频更新的问题。
经过多次迭代，“玑衡”的参数已跃升至十亿级，能在几分钟内完成未来10天的全球气象预报，省域空间分辨率达3公里×3公里，预报精细到“场站级”，台风、寒潮等10余类电网高影响天气都能精准捕捉。
在台风“白海豚”路径推演中，“玑衡”基于8月6日0时起报数据，提前4天预报的登陆中心最大风速误差小于3米/秒，登陆位置偏差34千米；在推演台风“巴威”路径时，风速偏差仅5米/秒，登陆位置偏差19.2千米，综合预报精度达到业内领先水平。
“玑衡”在助力新能源消纳方面同样表现亮眼。它已全面接入“全国新能源集中预测平台”。在它的帮助下，北方某区域70%以上的新能源场站功率预测精度得到提升。
我们知道，中国地域辽阔，各地气象、地形情况差别很大。电网防灾还需因地制宜。
在地形复杂、天气多变的福建，国网福建电力自主研发了闽电气象平台。
平台将气象数据与设备数据融合，通过设备气象风险预测模型，生成差异化风险预警，叠加“电网一张图”平台信息，帮助电网运维人员识别高风险区域设备。今年迎峰度夏以来，该平台累计发布电力气象预警37次。
AI“调度员”全天在岗
决策效率大幅提升
当电网负荷高峰来临
又好又快的调度方案
十分重要
有了AI的辅助
电网调度更从容了
我们向大家介绍过
AI对电网调度的加持
来看看AI“调度员”
在各地实战中的表现～
面对夏季用电负荷攀高，湖南长沙供电公司的智能调度员“光明”能24小时不间断自动巡检全市4000余条10千伏线路，实时汇集气象、负荷等多源数据，提前预判线路重过载、设备隐患等问题，主动推送预警和处置建议。
遇到线路异常或汛期险情时，“光明”能快速生成多套负荷转供方案，同步完成安全校验，调度人员审核确认后就能快速执行。
有了“光明”，长沙配电网单次转供决策时长由30分钟缩短至1分钟内；大型保供电方案编制时长由10小时缩短至10分钟。
今年迎峰度夏期间，面对长沙历史最高负荷，“光明”快速生成负荷转供方案并完成安全校验。7月，“光明”支撑调整10千伏线路度夏运行方式83次，主动引导调度人员决策，压缩了异常情况处置时长。
新能源大规模并网后，数据更加繁杂，人工研判难度增大。针对这些难点，山西长治供电公司上线了AI调度机器人“灵犀”。
“灵犀”能整合电网实时运行数据、设备状态、负荷变化等全要素信息，生成可视化“全景电网图”，调度员通过语音指令就能获取电网运行状态，做到“话音落、结果出”。
它还能在五大应用场景中“大展身手”：对电网运行情况、电网异常等信息全景透视；7×24小时不间断监测设备负载；以色彩梯度呈现区域用电密度，为电网规划提供支撑；模拟电网预想运行方式，自动识别风险；自动生成供电路径图，做好重要客户的安全监控。
“灵犀”上岗后，原本需要20分钟才能完成的电网态势感知，如今仅需30秒；设备重过载统计从3小时缩短至秒级，实现实时预警。调度人员有了更多时间去研判复杂风险、优化调度方案，工作负担减轻了，决策也更加精准。
今年迎峰度夏期间，“灵犀”通过自动巡检，发现3台35千伏主变压器和2条110千伏线路负荷过载后自动报警，重载识别率达100%。调度人员通过“全景电网图”快速核实现场状态，制订负荷调整方案并下发执行，高效解除重载风险。
AI“巡检天团”出动
设备隐患无处藏
炎炎夏日
电网设备一边扛着大负荷
一边经受着烈日炙烤和风吹雨淋
AI“巡检天团”出动
以更精细的巡检保障设备安全
作为“西电东送”的重要受端站，浙江±800千伏绍兴换流站使用AI技术建起了数字换流站与立体巡检网络。
空中，无人机沿着AI预设的航线飞行，测温误差仅为±0.1摄氏度。
地面，四足机器狗灵活穿行，查看人眼视觉死角，采集20多项关键数据，轮式机器人沿轨道开展精细化巡检。
在固定点位，1000余个高清摄像头24小时监控设备状态，形成了全方位、无死角的智能防护网。
在系统后台，AI图像识别算法能对海量设备照片进行毫秒级自动判读，精准识别渗油、锈蚀等细微缺陷。油位、气压、温度等数据也能通过AI模型进行研判，并生成预警建议。
依托数字换流站，运维人员能实时掌握全站数千个监测点的数据。这套智能巡检体系让巡检效率提升了60%，缺陷识别率达95%以上。
在陕西，配网“无人机+AI”巡检模式全面铺开，全省配置配网无人机1498架、机巢28座。配套的配网无人机巡检系统平台集成46类缺陷智能识别算法，以“AI初筛+人工复核”模式高效筛查夏季高发缺陷。
今年迎峰度夏以来，通过“无人机+AI”模式，陕西电网已累计完成架空线路杆塔巡检18.5万基，覆盖线路1.2万千米，守护配网安全。
AI“抢修员”
“按下”故障处理快进键
在电网抢修这件事上
AI也能大显身手
故障秒级“自愈”。国网湖北电力研发基于光明电力大模型的配电网抢修管理应用智能体，通过多源数据智能分析，可自动完成故障研判、故障隔离和负荷转供。
今夏，湖北东部遭遇龙卷风、雷暴大风等强对流天气。黄石一条10千伏线路发生故障后，系统不到60秒便完成故障区段隔离，并恢复非故障区段供电，大幅缩短故障处置时间。
隐患主动感知。在首都北京，1.6万余台具备暂态录波功能的故障指示器就像“千里眼”，时刻盯着线路的运行。
当线路发生微小绝缘损伤时，波形变化会被实时捕捉，AI通过分析波形并比对历史数据，能以70%以上的概率判断出潜在缺陷的类型。
工单智能速办。在天津城南供电公司，数字员工“小南”担任起了抢修的“数字指挥官”，实时监测各类供电服务信息，自动研判工单类型，依托地址数据库和敏感信息库精准派单。
截至目前，“小南”已高效处置工单超过5.1万张，大幅压缩了中间环节的耗时。
人工智能技术与电网业务深度融合
让电网韧性越来越强
迎峰度夏越来越从容
相信随着AI的不断进化
电网安全防线会更牢
保供底气将更足
