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当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能正快速改变经济社会运行方式。随着数据、算力、知识、模型和场景加速融合，人工智能正由单点技术工具演变为支撑复杂系统运行的新型基础能力。
能源电力系统是人工智能最具价值、也最具挑战的应用领域之一。随着新能源高比例接入、电力电子化程度持续提升以及源网荷储协同深入推进，电力系统正向高不确定、多主体互动、复杂协同的新形态演进，新型电网建设对全局感知、精准预测、智能决策和实时控制提出了更高要求。面向未来，人工智能将推动能源电力技术体系、业务模式、要素配置、网络边界和产业生态发生系统性变革，并以新型电网为枢纽推动能源流、信息流、数据流、算力流在异质要素间高效协同。
强化技术创新
构建符合电力工业特点的智能技术体系
新型电网面临多时间尺度、多空间层级、多主体互动条件下的复杂决策。通用大模型擅长知识理解和推理，但难以应对复杂计算、时序预测、优化决策和安全控制等专业任务，电力人工智能必须选择符合本行业特点的技术路径。
作为可行方案，电力人工智能技术体系将由通用大模型、若干专业模型和智能体共同构建。通用大模型侧重知识理解、复杂推理和任务规划，专业模型承担科学计算、时序预测、运筹优化、决策控制等精确任务，智能体连接模型、工具与业务系统，完成任务分解和流程执行，并通过仿真推演、安全校核形成闭环。
电力人工智能的未来竞争将从“谁的模型更大、更强”，转向“谁能把数据、知识、模型和真实工业系统组织得更好”。通过统一语义和业务本体，将设备、拓扑、状态、规则转化为机器可理解、可推理、可调用的专业知识，形成从感知、认知、计算到决策、执行和验证的完整能力链，支撑新型电网长期稳定运行。
突出场景牵引
推动人工智能由辅助工具迈向业务重塑
随着智能体具备任务分解、工具调用、结果反馈和自主修正能力，人工智能将根据业务复杂度和风险等级进入不同层次的业务流程：嵌入式应用为专业人员实时提供分析和建议；副驾驶模式应用则与人共同完成方案制定、专业计算和复杂任务；在边界明确、风险可控的场景中，还将承担部分流程的自主执行。人工智能将从“一个应用”逐步转变为“一种新的工作方式”。
这种变化将推动电网生产关系发生变化。专业人员将更加聚焦目标设定、关键判断和风险把控，人工智能则承担信息汇聚、专业分析、方案推演和部分流程执行，形成更加高效的人机协同模式。这种变化的效果已初步显现：电网断面控制智能体将原来十余分钟的计算时间压缩至秒级，且决策有效性达到专业人员水平，输电线路杆塔阅片时间降低了一个数量级。
统筹新型资源
夯实新型电网建设的智能化基础
数据、知识、算力共同决定了智能的深度与效率。人工智能规模化发展，将导致生产要素组织方式的变革。
电力行业拥有丰富的数据资源，但“有数据”并不意味着“AI可以直接使用”。传统数据更多面向业务流程和信息查询，而人工智能所需的数据资源必须统一语义，强化专业关联和知识属性。高质量数据集、数据合成、知识抽取和统一知识服务，正在推动设备运行、业务流程、技术规程和专业经验由分散的数据资源，转化为可训练、可推理、可调用的数据和知识资产，并形成持续迭代闭环。
与此同时，人工智能正在重塑电力与算力的关系。智算中心成为快速增长的新型负荷，算力布局与电力供应、新能源消纳、电价和碳排放之间的联系日益紧密。算电协同将推动电力、碳排放与算力协同运营，使电网与算力网之间的传统供需关系逐步走向双向协同，引导算力需求“跟着绿电走、跟着电网能力走”。算力中心将从单纯用能主体，逐步成为新型电网可感知、可引导、可协同的负荷资源。
发挥平台枢纽作用
从电网智能走向多网协同智能
“六网协同”给新型电网建设提出了新目标新要求。电力与水网、算力网、通信网、城市地下管网、物流网之间的联系日益紧密，异质资源由独立运行逐步走向跨系统协同。
人工智能为跨网协同提供了可能。通过多源数据融合、跨行业知识建模、复杂系统推演和多智能体协同，可以提高不同基础设施在规划、运行和应急处置中的协同性。例如，在规划阶段统筹电力、通信、算力等基础设施布局，在运行阶段结合电源出力、用电负荷和算力需求开展动态优化，在极端天气和重大灾害场景下开展跨系统风险分析和应急资源调配。
新型电网在六张网中具有天然的枢纽属性。电力既是其他基础设施运行的基础，又连接能源生产、消费、储存以及日益增长的新型负荷。随着人工智能不断增强电网感知、预测和决策能力，电网将由传统能源输送网络，向连接能源流、信息流、数据流和算力流的重要平台演进。
坚持开放共享
构建安全可控的可持续发展生态
人工智能迭代速度极快，领先地位既需要自主创新，也离不开开放协同。发挥模型研发、数据供给、算力整合、场景创新和生态运营优势，积极吸收跨领域先进成果，可以加快新技术向生产力转化。
南方电网构建了统一物联操作系统、可信数据空间和国家人工智能应用中试基地等重要设施，通过连接海量电力终端，推动数据安全流通，统一实施模型评测、场景验证和成果孵化，有望形成从设备连接、数据流通到技术验证和成果推广的完整创新链条。
随着人工智能深入电网核心业务，安全可控始终要放在首位。物理规则、权限控制、仿真验证、闭环确认、异常回退和全过程审计，需要嵌入人工智能运行全过程，使智能决策始终处于可监测、可追溯、可干预的边界范围。
展望未来，人工智能正在开启能源电力新的发展阶段。人工智能与电力系统的结合将不断深化，推动创新由单一模型突破走向系统能力构建，应用场景由点状赋能走向生产方式变革，资源配置由内部优化走向电碳算协同和多网络协同。人工智能驱动新型电网建设，不是简单地“让电网更智能”，而是帮助电网赢得适应未来发展格局的新型动力，进一步释放电网作为现代能源体系和经济社会基础设施枢纽的平台价值。
